Antecedentes

Red temática MESTISA y proyecto PRE-MEXTRES financiado por el Vicerrectorado de Investigación UA

Proyecto piloto: PRE-MEXTRES

La red temática MESTISA (2022-2024) deseaba contribuir al bienestar de los profesionales que trabajan en contextos emocionalmente exigentes (como las consultas médicas) en los que la interacción entre el proveedor de servicios sanitarios y el paciente alófono es mediada por un intérprete. Como comunicadores interculturales, los intérpretes sufren la presión que supone contribuir a solucionar conflictos, aliviar tensiones y facilitar la convivencia de diferentes culturas. Además, ayudan a garantizar la comunicación dentro del marco legal establecido por instituciones y tratados internacionales. Esta responsabilidad a menudo implica estrés laboral.

Los prestatarios de servicios de salud están formados para evitar los efectos del estrés o de la “disonancia emocional” (choque entre la emoción sentida y la expresada), pero en general, los intérpretes no reciben formación específica en este sentido. Con este proyecto presentado en la convocatoria ministerial 2023 bajo el titulo MÉTODOLOGÍA DE EXPLORACIÓN DEL ESTRÉS y que finalmente no fue seleccionado por los evaluadores, la red pretendía explorar y mejorar las herramientas existentes para medir los niveles de estrés y crear metodologías para abordar mejor este aspecto con el fin de aplicarlas a otras situaciones y grupos. Este objetivo estaba reflejado en la prioridad temática “Cultura, Creatividad y Sociedad Inclusiva” con su línea estratégica “Cognición, Lingüística y Psicología” y su área “Mente Lenguaje, Pensamiento”. Pretendía también crear un modelo de análisis basado en métodos psico-fisiológicos y una herramienta, “StrEmoMeter”, desarrollada dentro del grupo.

La red MESTISA y el proyecto PRE-MEXTRES

La red temática formada por investigadores de los grupos: (1) INCOGNITO [Interculturalidad, Cognición, Interpretación, Traducción y Organización de la interacción comunicativa]: (Artes y Humanidades): Catalina Iliescu Gheorghiu (IP) Juan Miguel Ortega Elena Pérez Estevan Sara Garví, (Ciencias Sociales y Jurídicas): Covadonga Ordóñez; (2) SMART LEARNING [Grupo de investigación en Tecnologías Inteligentes para el Aprendizaje]: (Ingeniería y Arquitectura): Faraón Llorens y Rafael Molina; (3) PSYBHE [Psicología Aplicada a la Salud y Comportamiento Humano]:(Ciencias de la Salud) Manuel Fernández se proponía (con ayuda del VR de Investigación de la UA) conjugar el avance en el campo de la psicología cognitiva, con el tecnológico (ciencias de la computación, inteligencia artificial), partiendo de unas necesidades concretas, dictadas por la condición de España de país receptor de población extranjera (y, por tanto, país prestatario de servicios de sanidad con sus deseables garantías de igualdad y de autonomía de los usuarios alófonos) y, sobre todo, partiendo de unas carencias detectadas en la atención médico-sanitaria en situaciones de alta carga afectiva, para prevenir y paliar los efectos del estrés, burnout o incluso trauma vicario.

El proyecto piloto PRE MEXTRES combinaba Interpretación, Psicología Cognitiva y Tecnología IoT para investigar como el estrés afecta a la fluidez en el habla y corrección en el mensaje, al mismo tiempo que idea maneras de medirlo. Aplicación: se mide el estrés en alumnado que presenta sus TFG y TFM combinando herramientas IoT y datos fisiológicos (ritmo cardíaco; respiración) para identificar indicadores de estrés en tiempo real. Una interfaz en la red permita visualizar, analizar e interpretar estos datos. Es una herramienta creada en el seno de este proyecto, que tiene dos aplicaciones: 1) ayuda a los investigadores con indicadores fiables y 2) ayuda a los docentes a identificar los estresores y mejorar sus destrezas para hablar en público.